插件介绍
在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在内的前沿模型——完全免费,不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, DeepSeek V4.1 Flash and Kimi K3 among them. Completely free, with no usage cap.
项目详情摘要
dsh-our-free-model 简体中文** | English 你只需在 dsh 里装上这个插件,无需登录、注册、填 API Key 或任何其它操作, 就能用上包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在内的前沿模型——完全免费,不限量。 *All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key, nothing else. The frontier models are just there — DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 and the rest. Free, with no usage cap.* 模型清单跟随上游刷新,可用性由**你自己这台机器的网络出口**实测得出, 思考强度下发的是真实预算而不是提示词,另附一个 OpenAI 兼容的本地转发端口。 纯插件挂载:不改内核、无构建步骤、零依赖。 亮点 **开箱即用,无配置环节**——不需要账号、不需要 Key、不需要在后台申请配额。 **上游来源公开透明**——免费车道来源为 OpenCode 的 Zen 网关(https://opencode.ai),Kilo 渠道来源为 Kilo AI 的公共网关(https://kilo.ai),均直连、不经任何第三方中转。请求由谁处理、数据发往何处,见「上游是哪些源」与「免责声明」。 **清单跟随上游**——模型集合、上下文长度与能力在每次刷新时向上游重新拉取,插件内不保存静态快照。 **选择器只广播可用的模型**——上游清单已声明但网关明确拒绝路由的模型(返回 `Model is unavailable`、或 404 找不到该 id)从下拉框移除,仅在设置页保留记录并注明拒因;网关自身故障(5xx)、配额限制(429)、超时与断网不属于对模型的判定,一律保持可达;被地区策略拦截的模型归入 region-limited 分组。整轮探测全部被拒时同样保留,选择器不会为空。 **公告中心 + 实时推送**——仓库维护者在仓库中编辑 JSON 并推送后,所有已安装实例最迟在一个轮询周期内收到;正文为白名单约束下的 HTML,支持图文排版;`urgent` 级别触发全屏弹窗;可选系统级通知。 **应用内升级**——设置页一键升级:下载 → SHA-256 校验 → 备份 → 原子替换 → 校验回读 → 热重载,任一步失败自动回滚至上一版本。 **热重载**——升级与代码变更即时生效,无需重启应用;也可在设置页手动触发,或启用文件监视自动重载。 **按响应体形状判定流式响应**——网关在高负载下会以 `application/json` 的 content-type 返回完整的 SSE 帧序列。插件按响应体形状判定,并将已嗅探的字节重新注入流,既不会导致整轮失败,也不会因 header 与实际内容不符而将可用模型判为不可用。 **思考强度实际生效**——Light / Balanced / Deep 对应输出 token 预算 2 048 / 8 192 / 模型上限,且逐次调用留痕。思考不可关闭的模型(MiMo V2.6 等)三档整体翻倍为 4 096 / 16 384 / 模型上限,因为思考与正文共享同一输出额度;设置页每张模型卡均标注该档位实际下发的上限。该能力通过硬性输出上限实现,不依赖上游的 effort 参数(原因见「为什么用预算,而不是 reasoning_effort」)。 **不依赖浏览器界面**——插件仅将 llm 作为硬依赖,在没有 web server 的 composition(如 dsh-tui)中同样完成启动并输出模型;看板模块挂载在独立的 fiber 上,待 webServer 就绪后再注册路由,因此既不会阻塞模型车道,也不会因插件先于 web 服务加载而永久丢失设置页。 **用量看板,数据全部留在本机**——Token 热力图、总量曲线(支持总计与单模型视图)、输出速度与首字延迟逐次采样。不上传任何数据。 **OpenAI 兼容转发端口**——本机其它工具通过 base URL 与 Key 即可调用这些模型。 **EAC 渠道(桌面端专属)**——在 DeepSe
摘自项目公开 README,可能随上游仓库更新。安装方法
建议先在测试 Profile 中安装,并检查权限、安装脚本和依赖。
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:Ebony-Vinyl/dsh-our-free-model
使用前检查
- 确认项目符合 DSH bundle 规范,而不只是相关仓库。
- 阅读许可证和安装脚本,检查网络、文件及执行权限。
- 备份配置,并确保插件能够安全卸载或回滚。