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dsh-memory

白箱AGI架构探索:元认知(自我认知循环)、持续学习(知识飞轮)、世界模型(条件空间+语义时空图)、自我改进(自举纪律)、零LLM白箱管线与可审计信任护栏。

插件介绍

白箱AGI架构探索:元认知(自我认知循环)、持续学习(知识飞轮)、世界模型(条件空间+语义时空图)、自我改进(自举纪律)、零LLM白箱管线与可审计信任护栏。

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项目详情摘要

让 AI Agent 拥有不可遗忘的记忆 灵枢(Lingshu)** —— 高性能 · 无幻觉 · 多智能体适用的长期记忆系统(v0.4.5) **一句话**:让 AI Agent 拥有跨会话的长期记忆——对话自动沉淀为纯文本 md 认知图, 规则化检索引擎决定「记什么、取什么」,全过程可审计、结果可复现。 定位**:为追求高性能、无幻觉、多智能体适用、轻松使用的开发者打造——三步接入,装完即用,无需理解任何理论。 形态**:跨 harness 的记忆基础设施——大脑(`md_cg/`)即标准 stdio MCP server,任何支持 MCP 的 AI Agent 可直接接入,不与任何单一 Agent 框架绑定。 ✨ 核心亮点 **🧠 不失忆**——记忆一旦落盘即长期留存:写入须过三道闸门并以 `committed` 字段确认(**绝不假装成功**),遗忘只能由显式 `cg(op=forget)` 发起、不做静默淘汰;检索索引只是派生物、随时可重建——**原文即真源**(见工具面) **⚡ 高性能**——Rust 检索内核(零第三方依赖):库内嵌多线程大批量检索,`--serve` 进程实例支撑多智能体并发(语言无关);中文检索 hit@1 99.0%,六家横评同口径登顶(见六家横评) **🛡️ 无幻觉**——记什么、取什么、能不能写入,全部由确定性规则裁决,不依赖 LLM 黑箱判断;条件层弱证据的检索干扰由四层证据防火墙白箱剔除(见弱证据实证);写没写成功看 `committed` 字段,绝不假装通过;全链路审计留痕、结果可复现 **🔌 多智能体适用**——同一份大脑(`md_cg/`)+ 同一份纪律,接入 DSH · CodeBuddy · ZCode · Codex CLI · Claude Code,任何 MCP 宿主可直接挂载(见多 harness 接入) **😊 轻松使用**——三步接入,装完像往常一样对话即可;记忆本体是纯 md 文档,任何编辑器可直接打开审阅 **🔧 工程能力**——平台不只有记忆,四类工程能力可直接使用:**任务调度**(spec 进 / result 出,文件协议即接口)· **上下文管理**(重要性评分 · 预算装包 · 分层注入 · 记忆自净)· **蜂巢并发**(worker 池原子领取,多智能体真并行)· **双实例验证**(互验机制——改动须过对端断言才可入主线);四类能力各自落在哪一层见平台全景 **📊 可复现评测**——`locomo-zh-500`(500 题)与 `bench6-100-zh-en`(六家横评 · 中英双查)数据集随仓公开,一条命令复现我方成绩(见公开评测数据集);**已有第三方独立验证**:七轮复评(统一评分 v7 · 灵枢 9.258)与 LoCoMo 独立复现(自报数字逐位一致 · 见第三方复评) 🗺️ 平台全景 灵枢是**平台**而非单一检索组件——同一仓库内五件套构成带记忆的智能体运行时,各层独立可用、边界正交(大脑零依赖其余各层)。五层各承载一类**系统功能**: 层 | 位置 | 系统功能 | 一句话定位 | 文档入口 | 🧠 **灵枢大脑** | `md_cg/` | **元认知** | 记忆系统本体:对话沉淀为 md 认知图,记什么 / 取什么 / 能否写入全由确定性规则裁决,四层证据防火墙白箱剔除弱证据干扰 | README 详细版 | ⚙️ **Rust 检索引擎** | `rust/` | 检索内核 | 只读侧检索核心:零第三方依赖三形态(库内嵌大批量 / `--serve` 多智能体进程实例 / 评测器),与 Python 口径逐位对齐 | rust/README.md | 🐝 **蜂群运行时** | `swarm/` | **自维持** | 多进程蜂群执行层(靠轮次心跳存续):.pbc 确定性实例 + Gossip 拓扑 / 水位信箱 / WAL-HMAC / 信任聚合 / 健康评分,实例管道断裂即同轮重建(Rust 纯 std 零依赖) | 功能说明 v0.6 | 📜 **中文编译器** | `compiler/` | **验证 · 审计** | 术数编译器:词法 → 语法 → 名实校验 → 白名单代码生成 → 验证终裁,五环确定性编

摘自项目公开 README,可能随上游仓库更新。

安装方法

建议先在测试 Profile 中安装,并检查权限、安装脚本和依赖。

npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:FuRongJun-1999/dsh-memory

使用前检查

  • 确认项目符合 DSH bundle 规范,而不只是相关仓库。
  • 阅读许可证和安装脚本,检查网络、文件及执行权限。
  • 备份配置,并确保插件能够安全卸载或回滚。