DeepSeek Agent
插件市场知识与记忆dsh-mneme
DEEPSEEK HARNESS PLUGIN

dsh-mneme

🧠 The memory that dreams — cross-session memory for DeepSeek Harness. Offline & private, auto-consolidates in its sleep (autoDream), visualized in a memory panel.

插件介绍

🧠 The memory that dreams — cross-session memory for DeepSeek Harness. Offline & private, auto-consolidates in its sleep (autoDream), visualized in a memory panel.

agent-memoryagent-memory-systemautodreamcontext-managementcontext-management-systemdeepseek-harnessdsh-better-sidebardsh-pluginheat-memoryknowledge-managementllm-memorymemory-consolidationmemory-evolutionpersistent-memorysemantic-searchvector-search

项目详情摘要

dsh-mneme 🌏 简体中文 · English 🧬 给 LLM 装上会自我进化的记忆 dsh-mneme** 是 DeepSeek Harness (DSH) 的跨会话记忆插件。它不只「存得下」,更「管得好」:后台自动去重合并、矛盾先冻结等你裁决、全程可回放审计、默认全离线,还支持导出成人可读的 Markdown。 **Mneme**(Μνήμη)源自希腊记忆女神 **Mnemosyne**。她掌管记忆与梦境——正如 `autoDream` 在后台默默巩固你的记忆库。 它解决什么问题 每次新开对话,AI 都像第一次认识你? dsh-mneme 给 DeepSeek Harness 装上跨会话记忆。** 你聊过的项目、提过的偏好、做过的决定,AI 都记得——即使关掉了窗口,下次打开还在。 场景 | 没装插件 | 装了插件 | 周一聊完项目需求,周三继续 | "能再描述一下你的项目吗?" | "你指的是上周提到的博客重构吗?当时你说想用 Astro。" | 告诉 AI 你的编码习惯 | 每轮都要重复交代 | 一次设定,长期生效 | 整理大量资料后关窗口 | 资料丢了 | 自动归档,随时检索找回 | 但 dsh-mneme 的可信之处,恰恰在你**看不见**的后台。下面这些,才是它和「一个会存东西的插件」的本质区别。 为什么可以信任它 🧾 **可回放、可追责** — 每次自动整理都留一张「决策凭证」:输入快照 + 决策明细 + 结果哈希,同样的整理可复现回放,**不默默吞错、不留无法追溯的改动**。 ⚖️ **矛盾先冻结,等你裁决**(可关)— 两条记忆打架时,不擅自替你做主。可疑冲突会**挂起待审**,状态页冲突队列里并排对比、一键裁决(保留 A / 保留 B / 仅标记),确认后才生效。复杂判断,人永远在线。 🔐 **记忆按 agent 与工作区隔离**(可关)— `scopeEnabled` 开启后,每条记忆标注由哪个 agent、在哪个工作区写入;检索时本会话作用域优先(命中加权,他 scope 降权仍可见);`strictScope` 再进一步——**显式声明**收窄到他者作用域的记忆在检索/注入里完全不可见(载体自动标注只降权,不硬挡)。多 Agent、多项目互不串台。 🌙 **夜深人静才动手**(可关)— 空闲时自动分层归档:常看的留在热区、久不用的压成摘要、陈旧的彻底归档。记忆库**越用越精炼,不膨胀**。 🧠 **本地语义检索,默认离线** — 自带本地 Embedding 与精排,不强求 API Key,网络断了也能检索。 📝 **Markdown 双向同步** — 记忆就是本地 `.md` 文件,随时打开编辑;**人工改动会被优先尊重**,不会被机器覆盖。 💾 **删对话 ≠ 删记忆** — 清空聊天窗口,已保存的记忆仍在(可配置)。 5 分钟上手 装完即可用。想在 5 分钟内看到它的价值: 1. **聊**:新开对话,跟 AI 聊几句关于你的偏好或手头项目(比如"我写代码更喜欢 4 空格缩进")。 2. **等**:关掉窗口,重开新对话。如果它还记得刚才的事,说明记忆已经写入。 3. **调**:去「设置 → 记忆库设置」按需打开下面三个开关(见快速配置)。 快速配置(可选) 需求 | 配置项 | 默认值 | 改法 | 完全离线运行 | `embedProvider` | `openai` | 改为 `local` | 删除对话时保留记忆 | `sessionLifecycleEnabled` | `false` | 改为 `true` | 自动提取结构化实体 | `entityExtractionEnabled` | `false` | 改为 `true` | 多 Agent / 多项目记忆隔离 | `scopeEnabled`(需要更强隔离再加 `strictScope`,硬隔离只对显式声明生效) | `false` | 改为 `true` | 以上均在 DSH 设置面板 → 记忆库设置 中修改。完整配置见 配置章节。 一图看懂记忆闭环 界面预览 面板内置中英双语,跟随你的 DSH 界面语言显示。以下为中文截图,英文版请切至文末 English 段落。 记录、浏览与筛选你的记忆。 自动从记忆里提炼实体,构建

摘自项目公开 README,可能随上游仓库更新。

安装方法

建议先在测试 Profile 中安装,并检查权限、安装脚本和依赖。

npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add github:modusensus/dsh-mneme

使用前检查

  • 确认项目符合 DSH bundle 规范,而不只是相关仓库。
  • 阅读许可证和安装脚本,检查网络、文件及执行权限。
  • 备份配置,并确保插件能够安全卸载或回滚。